每個顧客都是獨一無二的，線下零售商店聰明的導購會對不同顧客使用不同的說辭。而網購時顧客卻只能看見千篇一律的頁面和優惠信息。 Commerce Sciences 為電子商務網站提供解決方案，讓網購也能有個性化體驗。
Commerce Sciences 今年7月獲得了180萬美元種子投資。隨後它推出供商家使用的插件服務—個性化工具欄(Personal Bar)，懸浮在網站底部，可放置搜索、商家的各社交帳號、購物車、聊天框和優惠券模塊。這不是一個簡單的工具欄，它會分析顧客行為如顧客從哪來，喜歡什麼產品，是猶豫型消費者還是果斷型消費者等。 Commerce Sciences 分析了8百萬買家的網購行為，運用行為經濟學相關理論和數據挖掘技術來判斷用戶類型並給出個性化服務。
對於第一次到店的顧客，工具欄會自動彈出歡迎新客的優惠；當客人在工具欄中 Like 了商家 Facebook 主頁時，也會彈出新的優惠。在判斷出這是個猶豫不決的顧客後，就可能讓客服主動發起對話解答疑問，或是拋出特定的優惠券如免運費等。這種個性化服務會幫助減少網購棄車率，提高商家銷售。
想給消費者提供個性化服務的並非只有 Commerce Sciences。 Oracle 的電子商務套件就能讓電商網站實現針對不同顧客的動態佈局，以此提高用戶互動並帶動銷量。 Commerce Sciences 暫時還沒有像 Oracle 那樣強大的功能，但它的解決方案很適合小型電子商務。電子商務企業用戶只需嵌入幾段代碼，就能用 Personal Bar 的形式給用戶個性化購物體驗。
